{"id":100,"count":12,"description":"Eine WordPress-Datenbank w\u00e4chst auf Wegen, die niemand w\u00e4hlt. Jeder gespeicherte Entwurf hinterl\u00e4sst eine Revision, jedes Plugin hinterl\u00e4sst Optionen, jeder Spam-Kommentar bleibt, bis ihn etwas entfernt, und abgelaufene tempor\u00e4re Daten verschwinden oft nicht von selbst. Eine Website mit zweihundert Beitr\u00e4gen kann eine Datenbank mit Hunderttausenden Zeilen mit sich f\u00fchren, von denen die meisten nie gelesen werden.\n\nDas Problem ist nicht die Gr\u00f6\u00dfe, sondern langsame Abfragen. Diese Anleitungen beginnen deshalb damit, herauszufinden, wo das Gewicht tats\u00e4chlich liegt, denn die Antwort ist von Website zu Website verschieden und Raten kostet nur Zeit. Meist sind es Beitrags-Metadaten, manchmal automatisch geladene Optionen, die bei jedem einzelnen Seitenaufruf gelesen werden, und in Shops h\u00e4ufig eine Scheduler-Tabelle, von deren Existenz niemand wusste.\n\nDanach die Bereinigung selbst, eine Kategorie nach der anderen: alte Revisionen, abgelaufene Transients, Spam- und Papierkorb-Kommentare, Metadaten ohne zugeh\u00f6rigen Beitrag. Jeder Artikel benennt, was sich gefahrlos entfernen l\u00e4sst und was entbehrlich aussieht, ohne es zu sein.\n\nHinzu kommen die Tabellenoptimierung, die Speicher zur\u00fcckgibt, den die Datenbank zwar als frei markiert, aber nicht freigegeben hat, und ein kurzer Beitrag dazu, wie oft sich das alles \u00fcberhaupt lohnt.\n\nEin Artikel hier ist keine K\u00fcr: der zum vorherigen Sichern. Datenbankbereinigung ist die eine Wartungsaufgabe ohne R\u00fcckg\u00e4ngig-Funktion, und ein L\u00f6schvorgang mit falscher Bedingung ist von Datenverlust nicht zu unterscheiden. 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Diese Anleitungen beginnen deshalb damit, herauszufinden, wo das Gewicht tats\u00e4chlich liegt, denn die Antwort ist von Website zu Website verschieden und Raten kostet nur Zeit. Meist sind es Beitrags-Metadaten, manchmal automatisch geladene Optionen, die bei jedem einzelnen Seitenaufruf gelesen werden, und in Shops h\u00e4ufig eine Scheduler-Tabelle, von deren Existenz niemand wusste. Danach die Bereinigung selbst, eine Kategorie nach der anderen: alte Revisionen, abgelaufene Transients, Spam- und Papierkorb-Kommentare, Metadaten ohne zugeh\u00f6rigen Beitrag. Jeder Artikel benennt, was sich gefahrlos entfernen l\u00e4sst und was entbehrlich aussieht, ohne es zu sein. Hinzu kommen die Tabellenoptimierung, die Speicher zur\u00fcckgibt, den die Datenbank zwar als frei markiert, aber nicht freigegeben hat, und ein kurzer Beitrag dazu, wie oft sich das alles \u00fcberhaupt lohnt. Ein Artikel hier ist keine K\u00fcr: der zum vorherigen Sichern. 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Eine Website mit zweihundert Beitr\u00e4gen kann eine Datenbank mit Hunderttausenden Zeilen mit sich f\u00fchren, von denen die meisten nie gelesen werden. Das Problem ist nicht die Gr\u00f6\u00dfe, sondern langsame Abfragen. Diese Anleitungen beginnen deshalb damit, herauszufinden, wo das Gewicht tats\u00e4chlich liegt, denn die Antwort ist von Website zu Website verschieden und Raten kostet nur Zeit. Meist sind es Beitrags-Metadaten, manchmal automatisch geladene Optionen, die bei jedem einzelnen Seitenaufruf gelesen werden, und in Shops h\u00e4ufig eine Scheduler-Tabelle, von deren Existenz niemand wusste. Danach die Bereinigung selbst, eine Kategorie nach der anderen: alte Revisionen, abgelaufene Transients, Spam- und Papierkorb-Kommentare, Metadaten ohne zugeh\u00f6rigen Beitrag. Jeder Artikel benennt, was sich gefahrlos entfernen l\u00e4sst und was entbehrlich aussieht, ohne es zu sein. Hinzu kommen die Tabellenoptimierung, die Speicher zur\u00fcckgibt, den die Datenbank zwar als frei markiert, aber nicht freigegeben hat, und ein kurzer Beitrag dazu, wie oft sich das alles \u00fcberhaupt lohnt. Ein Artikel hier ist keine K\u00fcr: der zum vorherigen Sichern. Datenbankbereinigung ist die eine Wartungsaufgabe ohne R\u00fcckg\u00e4ngig-Funktion, und ein L\u00f6schvorgang mit falscher Bedingung ist von Datenverlust nicht zu unterscheiden. 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